Що ще автоматизувати?

Сьогодні концепція "Автоматизація як послуга" робить кар'єру. Цьому сприяє розвиток ІІ, машинного навчання, швидке розгортання Інтернету речей та пов'язаної з ним інфраструктури, а також збільшення кількості автоматизованих цифрових пристроїв. Однак не обов'язково просто встановлювати більше роботів. Сьогодні це розуміється набагато ширше та гнучкіше.

В даний час найбільш динамічним стартапам відносяться такі компанії, як LogSquare в Дубаї, постачальник рішень для автоматизації транспорту, логістики і складування. Ключовим компонентом пропозиції LogSquare є автоматизоване рішення для зберігання та пошуку, призначене для мінімізації використання складських площ та досягнення вищого рівня ефективності та продуктивності.

Начальство компанії називає свою пропозицію "м'якою автоматизацією" (1). Багато компаній, незважаючи на створений нею тиск, все ще не готові до радикальних дій, тому для них привабливі рішення LogSquare, автоматизовані за рахунок невеликих доробок та раціоналізації.

Коли виходити за межі зони комфорту?

включати планування та прогнозування. Алгоритми машинного навчання можуть бути запрограмовані для аналізу статистичних даних, розгляду історичної інформації та інформації про навколишнє середовище, а потім надання інформації про закономірності чи тенденції. Це також стосується кращого управління резервами та товарно-матеріальними запасами. Також використання автономних транспортних засобів. на постійній основі з використанням найновіших мережевих технологій, таких як 5G, забезпечить транспортним засобам та машинам, наприклад автономним транспортним засобам, незалежність у прийнятті рішень.

Великі гірничодобувні компанії, такі як Rio Tinto та BHP Billington, вже кілька років інвестують у цю область, автоматизуючи свої вантажівки та важку техніку (2). Це може мати багато переваг — не лише з погляду витрат на оплату праці, а й за рахунок скорочення частоти технічного обслуговування транспортних засобів та підвищення стандартів охорони праці та техніки безпеки. Однак поки що це працює лише у строго контрольованих зонах. Коли автономні транспортні засоби виносяться за межі цих зон комфорту, питання їхньої ефективної та безпечної експлуатації стає надзвичайно складним. Зрештою, однак, їм доведеться вийти у зовнішній світ, розібратися та безпечно працювати.

2. Автоматизовані гірничодобувні машини Rio Tinto

Роботизація промисловості недостатньо. Груповий аналіз MPI показує, що майже третина виробничих процесів та пристроїв, а також невиробничих процесів та пристроїв вже містять/вбудований інтелект. За даними консалтингової фірми McKinsey & Company, завдяки широкому використанню технології профілактичного обслуговування вдається знизити витрати на технічне обслуговування у компаніях на 20%, скоротити час незапланованих простоїв на 50% та продовжити термін служби машин на роки. Програми профілактичного обслуговування контролюють пристрої з будь-якою кількістю показників продуктивності.

Купівля роботів може бути дорогим заходом. Як згадувалося на початку цієї статті, з'являється нова хвиля послуг як послуги. Ідея полягає в тому, щоб орендувати роботів за зниженою ціною, а не купувати їх собі. Таким чином, роботів можна впроваджувати швидко та ефективно, не ризикуючи величезними інвестиційними витратами. Є також компанії, що пропонують модульні рішення, які дозволяють виробникам витрачати лише те, що їм потрібне. Компанії, що пропонують такі рішення, включають: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Торговий автомат вдома та у дворі

Сільськогосподарське виробництво - це одна з областей, яка, за прогнозами, буде швидко завойована автоматизацією. Автоматизовані сільськогосподарські знаряддя можуть працювати годинами без відпочинку і вже застосовують у багатьох сферах агробізнесу (3). Їм передбачають, що, особливо в країнах, що розвиваються, вони вплинуть на робочу силу в довгостроковій перспективі, більший, ніж у промисловості.

3. Сільськогосподарський робот-маніпулятор Iron Ox

Автоматизація сільському господарстві — це, передусім, програмне забезпечення управління фермою, підтримує управління ресурсами, рослинництвом і тваринами. Точне управління, засноване на аналізі історичних та прогностичних даних, призводить до економії енергії, підвищення ефективності, оптимізації використання гербіцидів та пестицидів. Це також дані про тварин від моделей розведення до геноміки.

Інтелектуальні автономні системи іригаційні системи допомагають контролювати та автоматизувати використання води на фермах. Все засноване на точно зібраних та проаналізованих даних не з капелюха, а із сенсорної системи, яка збирає інформацію та допомагає фермерам стежити за здоров'ям урожаю, погодою та якістю ґрунту.

Багато компаній зараз пропонують рішення для автоматизованого землеробства. Одним із прикладів є FieldMicro та його сервіси SmartFarm та FieldBot. Фермери бачать і чують те, що бачить і чує FieldBot (4) — портативний пристрій з дистанційним керуванням, який підключається до сільськогосподарського обладнання/програмного забезпечення.

ФілдБоти оснащені вбудованою сонячною панеллю, HD-камерою та мікрофоном, а також датчиками, що відстежують температуру, тиск повітря, вологість, рух, звук та багато іншого. Користувачі можуть керувати своїми іригаційними системами, відвідними клапанами, повзунками, що відкриваються, стежити за резервуаром і рівнем вологості, переглядати записи в реальному часі, слухати звук в реальному часі і вимикати насоси з центру управління. Управління FieldBot здійснюється через платформу SmartFarm.що дозволяє користувачам встановлювати правила для кожного FieldBot або кількох FieldBot, що працюють разом. Правила можна встановити для будь-якого обладнання, підключеного до FieldBot, яке може активувати інше обладнання, підключене до іншого FieldBot. Доступ до платформи можливий через смартфон, планшет чи комп'ютер.

FieldMicro співпрацює з відомим виробником сільськогосподарського обладнання John Deere для надання даних платформі SmartFarm. Користувачі зможуть побачити не тільки місцезнаходження, але й інші відомості про транспортний засіб, такі як рівень палива, олії та гідравлічної системи. Інструкції також можуть бути надіслані із платформи SmartFarm на машини. Крім того, SmartFarm відображатиме інформацію про поточне використання та асортимент сумісного обладнання John Deere. Історія розташування SmartFarm також дозволяє переглядати маршрут, пройдений машиною за останні шістдесят днів, і включає таку інформацію, як місцезнаходження, швидкість і напрямок. Фермери також мають можливість віддаленого доступу до своїх машин John Deere для усунення несправностей або внесення змін.

За десятиліття кількість промислових роботів потроїлася: трохи більше мільйона одиниць у 2010 році до запланованих 3,15 мільйона одиниць у 2020 році. Хоча автоматизація може (і дійсно) підвищити продуктивність, обсяг виробництва на душу населення та загальний рівень життя, деякі аспекти автоматизації викликають занепокоєння, наприклад, її негативний вплив на низькокваліфікованих працівників.

Рутинні та низькокваліфіковані завдання, як правило, легше виконувати роботам, ніж висококваліфіковані нерутинні завдання. Це означає, що збільшення кількості роботів або підвищення їхньої ефективності загрожує цим робочим місцям. Крім того, більш кваліфіковані працівники, як правило, спеціалізуються на завданнях, які доповнює автоматизація, таких як проектування та обслуговування роботів, нагляд та управління. В результаті автоматизації може зрости попит на висококваліфікованих працівників та їхню заробітну плату.

Наприкінці 2017 року Глобальний інститут McKinsey опублікував звіт (5), в якому підрахував, що невпинний марш автоматизації може скоротити до 2030 мільйонів робочих місць лише у Сполучених Штатах до 73 року. "Автоматизація, безумовно, є фактором майбутнього робочої сили", - прокоментував у звіті Елліот Дінкін, відомий експерт з ринку праці. «Однак є ознаки того, що його вплив на скорочення робочих місць може бути меншим, ніж очікувалося».

Дінкін також зазначає, що за певних обставин автоматизація сприяє зростанню бізнесу і таким чином стимулює зростання зайнятості, а не її скорочення. У 1913 році компанія Ford Motor Company представила автомобільну збірну лінію, скоротивши час складання автомобіля з 12 годин до приблизно півтори години і дозволивши значно збільшити виробництво. З того часу автопром продовжував нарощувати автоматизацію і... як і раніше, наймає людей — у 2011-2017 роках, незважаючи на автоматизацію, кількість робочих місць у цій галузі збільшилася майже на 50%.

Надлишок автоматизації призводить до неприємностей, свіжим прикладом чого є завод Tesla у Каліфорнії, де, як зізнався сам Ілон Маск, автоматизація була перебільшена. Про це говорять аналітики авторитетної фірми Bernstein з Уолл-стріт. Ілон Маск занадто сильно автоматизував Tesla. Машини, які, як часто говорив візіонер, зроблять революцію в автомобільній промисловості, обійшлися компанії так дорого, що якийсь час навіть ходили розмови про можливість банкрутства Tesla.

Майже повністю автоматизоване виробниче підприємство Tesla у Фремонті, штат Каліфорнія, замість того, щоб прискорити та оптимізувати постачання нових автомобілів, стало джерелом проблем для компанії. Завод не зміг впоратися із завданням швидкого випуску нової моделі автомобіля Теслі 3 (Дивіться також: ). Виробничий процес був оцінений як надто амбітний, ризикований та складний. "Tesla витрачала приблизно вдвічі більше, ніж традиційний виробник автомобілів на одиницю виробничої потужності", - написали у своєму аналізі експерти аналітичної фірми Berstein. «Компанія замовила величезну кількість роботів Kuka. Мало того, що штампування, фарбування та зварювання (як у більшості інших автовиробників) автоматизовані, так ще й були спроби автоматизувати процес остаточного складання. Тут у Тесли, схоже, проблеми (як і зі зварюванням та збиранням акумуляторів)».

Бернстайн додає, що найбільші світові автовиробники, а саме японці намагаються обмежити автоматизацію, тому що «це дорого і за статистикою має негативну кореляцію з якістю». Японський підхід полягає в тому, що ви спочатку запускаєте процес, а потім вводите роботів. Маск вчинив навпаки. Аналітики відзначають, що інші автомобільні компанії, які намагалися автоматизувати 100 відсотків виробничих процесів, у тому числі таких гігантів, як Fiat і Volkswagen, також зазнали невдачі.

5. Прогнозований рівень заміщення праці людей різними типами рішень з автоматизації.

Хакери люблять індустрію

швидше за все, прискорить розробку та впровадження технологій автоматизації. Про це писали в одному з останніх випусків МТ. Хоча автоматизація може принести галузі безліч переваг, не слід забувати, що її розвиток пов'язаний з новими проблемами, однією з найсерйозніших є безпека. У нещодавньому звіті NTT, під назвою «Звіт Global Threat Intelligence Report 2020», серед іншого така інформація, що, наприклад, у Великій Британії та Ірландії промислове виробництво є найбільш атакованим кіберсектором. У цьому районі реєструється майже третина всіх атак, при цьому 21% припадає на атаки по всьому світу покладаються на те, що кібер-зловмисники сканують системи та системи безпеки.

«Промислове виробництво здається однією з найбільш атакованих галузей у світі, найчастіше пов'язаних із крадіжкою інтелектуальної власності», — йдеться у звіті NTT, але галузь також дедалі частіше бореться з «витіками фінансових даних, ризиками, пов'язаними з глобальним ланцюжком постачання». та ризики невідповідності слабкостей».

Коментуючи звіт, Рорі Дункан із NTT Ltd. підкреслив, що: «Погана безпека промислових технологій відома давно — багато систем призначено для забезпечення продуктивності, ємності та відповідності вимогам, а не безпеки ІТ». У минулому вони також покладалися на деяку форму приховування. Протоколи, формати та інтерфейси в цих системах часто були складними і пропрієтарними і відрізнялися від інформаційних систем, що використовуються, тому зловмисникам було важко провести успішну атаку. У міру того, як у мережі з'являється все більше і більше систем, хакери вводять нововведення та розглядають ці системи як уразливі для атак».

Консультанти з безпеки IOActive нещодавно запустили кібератаку на системи промислової робототехніки, щоб надати докази, що вона може порушити роботу великих корпорацій. «Замість шифрувати дані, зловмисник може атакувати ключові елементи програмного забезпечення робота, щоб робот не працював доти, доки не буде виплачено викуп», — кажуть дослідники. Щоб довести свою теорію, представники IOActive зосередилися на NAO, популярному дослідницькому та освітньому роботі. У нього «майже така ж» операційна система і слабкі місця, як ще відомого Pepper від SoftBank. Атака використовує недокументовану функцію, що дає змогу отримати віддалений контроль над машиною.

Потім ви можете вимкнути звичайні функції адміністрування, змінити функції за промовчанням і перенаправити дані з усіх відео- та аудіоканалів на віддалений сервер в Інтернеті. Наступні кроки атаки включають підвищення прав користувачів, порушення механізму скидання налаштувань і зараження всіх файлів у пам'яті. Іншими словами, вони можуть зашкодити роботі або навіть фізично загрожувати комусь.

Якщо процес автоматизації не гарантує безпеки, він буде гальмом процесу. Важко уявити, щоб при такому прагненні максимально автоматизувати та роботизувати хтось знехтував безпекою.