Семантична мережа - як вона виглядатиме насправді

 Інтернет третього покоління, що іноді називається Web 3.0 (1), існує з середини минулого десятиліття. Однак тільки тепер його бачення починає стати більш точним. Звісно ж, вона може виникнути внаслідок поєднання (чи, говорячи про навчання, конвергенції) трьох прийомів, які поступово дедалі більше розвиваються.

При описі сучасного стану мережі Інтернет експерти, журналісти та представники ІТ-бізнесу часто згадують такі виклики та проблеми, як:

● централізація – дані про користувачів та їхню поведінку збираються у потужних центральних базах даних, що належать великим гравцям;

● конфіденційність та безпека – разом із зростаючою масою даних, що збираються, центри, в яких вони зберігаються, залучають кіберзлочинців, у тому числі у вигляді організованих груп;

● масштаб – з обсягами даних, що постійно зростають, від мільярдів підключених пристроїв буде збільшуватися навантаження на існуючу інфраструктуру. Нинішня модель «сервер-клієнт» добре працювала при невеликих навантаженнях, але навряд чи нескінченно масштабуватиметься для мереж наступного покоління.

Сьогодні в цифровій економіці (у західному світі та в порушених нею областях) домінують п'ять великих гравців: Facebook, Apple, Microsoft, Google та Amazon, які, перераховані в цьому порядку, позначаються абревіатурою FAMGA. Ці корпорації управляють здебільшого даних, зібраних у вищезгаданих центрах, проте є комерційними структурами, котрим прибуток є найважливішою. Інтереси користувачів перебувають далі за списком пріоритетів.

FAMGA заробляє гроші, продаючи дані користувачів своїх послуг клієнтам, які пропонують найвищу ціну. Досі користувачі в цілому приймали таку схему, більш менш свідомо обмінюючи свої дані та конфіденційність на «безкоштовні» сервіси та додатки. До цього часу це було вигідно для FAMGA і допускалося користувачами Інтернету, але й у всьому світі. Web-3.0 продовжуватиме нормально працювати? Адже порушень, незаконної обробки даних, витоків та використання отриманих даних із злим наміром, на шкоду споживачам або цілим суспільствам стає дедалі більше. Також зростає поінформованість про конфіденційність, що підриває систему, яка функціонує багато років.

Інтернет всього і блокчейн

Поширена думка, що настав час децентралізувати мережу. Інтернет речей (IoT), що розвивався роками, все частіше називають "Інтернет всього" (IoE). З різної побутової техніки (2), офісні або промислові, датчики та камери, переходимо до узагальнених понять розподілена мережа на багатьох рівнях, в якій штучний інтелект він може приймати петабайти даних і перетворювати їх у значні та цінні сигнали для людей або для наступних систем. Концепція Інтернету речей полягає в тому, що взаємопов'язані машини, об'єкти, датчики, люди та інші елементи системи можуть бути оснащені ідентифікаторами та можливістю передачі даних із централізованої до децентралізованої мережі. Це можна зробити з взаємодією людини з людиною, взаємодією людини з комп'ютером або без участі людини. Останній процес, на думку, вимагає як техніки AI/ML (ML-, машинне навчання), а й надійні методи безпеки. В даний час їх пропонують системи, що базуються на блокчейнах.

2. Інтернет речей для повсякденного використання

Система IoT генеруватиме непропорційно великий обсяг данихце може викликати проблеми з пропускною здатністю мережі під час транспортування до центрів обробки даних. Наприклад, ця інформація може описувати, як конкретна людина взаємодіє з продуктом у фізичному чи цифровому світі, і тому буде цінною для виробників та роздрібних продавців. Однак, оскільки поточна архітектура екосистеми IoT заснована на централізованій моделі, відомої як модель «сервер-клієнт», в якій всі пристрої ідентифікуються, аутентифікуються та підключаються через сервери хмар, здається, що ферми серверів стануть дуже дорогими. зі збільшенням масштабу та роблять мережі IoT вразливими для кібератак.

Інтернет речей або пристрої, які з'єднуються один з одним, за своєю природою розподілені. Тому здається розумним використовувати децентралізовану розподілену технологію для зв'язку пристроїв один з одним або з людьми, що управляють системами. Ми багато разів писали про безпеку мережі блокчейн, про те, що вона зашифрована, і про те, що будь-яка спроба втручання одразу стає очевидною. Можливо, найголовніше, довіра до блокчейну заснована на системі, а не на авторитеті системних менеджерів, що у випадку компаній FAMGA стає дедалі сумнівнішим.

Це здається очевидним рішенням для Інтернету речей, адже жодна людина не може бути гарантом у такій величезній системі обміну ресурсами та даними. Кожен автентифікований вузол реєструється та зберігається в блокчейні, а пристрої IoT у мережі можуть ідентифікувати та автентифікувати один одного, не вимагаючи авторизації від людей, адміністраторів чи влади. В результаті мережа автентифікації стає відносно легко масштабується і зможе підтримувати мільярди пристроїв, не вимагаючи додаткових людських ресурсів.

Одна з двох найвідоміших криптовалют по сусідству Bitcoin жарт ефір. Смарт-контракти, на яких він заснований, виконуються у віртуальній машині Ethereum, створюючи те, що іноді називають світовим комп'ютером. Це добрий приклад того, як може працювати децентралізована система блокчейн. Наступний етап "Суперкомп'ютер Golem«, Яка децентралізовано задіяла б обчислювальні ресурси світу з метою завдань, виконуваних системою. Ідея нагадує старіші ініціативи, такі як [електронна пошта захищена] – проект Каліфорнійського університету у Берклі, спрямований на забезпечення розподіленої обчислювальної підтримки для дослідницького проекту.

Зрозумійте все це

Як ми згадували, IoT генерує величезні ресурси даних. Тільки для сучасного автомобілебудування цей показник оцінюється в гігабайт за секунду. Питання в тому, як переварити цей океан і отримати щось (або більше, ніж просто «щось»)?

Штучний інтелект вже досяг успіху в багатьох спеціалізованих областях. Приклади включають ефективніші антиспамові фільтри, розпізнавання осіб, інтерпретацію природної мови, чат-боти та цифрові помічники на їх основі. У цих сферах машини можуть демонструвати навички людського рівня або вище. Сьогодні немає технічного стартапу, який не використовував AI/ML у своїх рішеннях.

3. Конвергенція штучного інтелекту Інтернету речей та блокчейна

Проте світові Інтернету речей, схоже, потрібне щось більше, ніж вузькоспеціалізовані системи штучного інтелекту. Автоматизований зв'язок між речами вимагатиме більш загального інтелекту для розпізнавання та класифікації завдань, проблем та даних – так само, як це зазвичай роблять люди. Відповідно до методів машинного навчання, такий «загальний ІІ» можна створити лише використовуючи його в операційних мережах, тому що вони є джерелом даних, на яких ІІ навчається.

Таким чином, ви можете побачити свого роду зворотний зв'язок. Інтернету речей потрібно, щоб ІІ працював краще - ІІ вдосконалюється за допомогою даних IoT. Спостерігаючи за розвитком ІІ, IoT та (3), ми все більше розуміємо, що ці технології є частиною технологічної головоломки, яка створить Web 3.0. Схоже, вони наближають нас до появи веб-платформи, набагато потужнішої, ніж та, що відома нині, і водночас вирішують багато проблем, із якими стикаємося.

Тім Бернерс-Лі4) він запровадив цей термін багато років тому «семантична мережа»У рамках концепції Web 3.0. Тепер ми можемо побачити, що може бути це спочатку дещо абстрактне поняття. Перед кожним із трьох методів, призначених для побудови «семантичної мережі» ще стоять деякі проблеми. Інтернет речей має уніфікувати стандарти зв'язку, блокчейн — підвищити енергоефективність та економічну ефективність, а ІІ — багато чого навчитися. Проте бачення третього покоління Інтернету сьогодні здається набагато яснішим, ніж десятиліття тому.