Автономне водіння, тому що логістика буде швидше
На рівні ЗМІ часто здається, що я технічний прогрес світ транспорту посідає друге місце у порівнянні зі світом автомобілів. Насправді ми дуже добре знаємо, що це не так, багато технологій сьогодні дифузний на автомобілях (від фільтрів для зниження NOX із сечовиною, що застосовується в дизельних двигунах до деяких пристроїв безпеки) пройшло задовго до “важкий».
Те ж саме стосується автономне водіння: якщо сьогодні багато автомобілів можуть похвалитися допоміжними системами рівня 2 (єдина визнана на сьогоднішній день правилами дорожнього руху в багатьох країнах, включаючи Італію), вантажний транспорт та логістика це насправді далеко попереду в експериментах
Вже в дорозі
Багато великих виробників важких транспортних засобів, від Mercedes-Benz Trucks до Volvo Trucks і Scania, вже розпочали експериментальні програми з невеликими автопарками на заздалегідь встановлених маршрутах і навіть побудували прототипи. без кабіни. Проте дорожні випробування поки що обмежені короткими відстанями, переважно попередньо встановленими в районах з малим рухом транспорту. У США, одна з небагатьох країн, де дозволено рух розвинених рівнів автономного водіння.
Технологічна межа, як і раніше, представлена інфраструктурами: для досягнення повної ефективності фактично необхідно, щоб комунікація була розвинена не лише між кораблями, але також між транспортними засобами та інфраструктурою, щоб мати можливість моніторинг надійний та пунктуальний рух (не тільки самі автомобілі). Що на даний момент унеможливлює використання автономних транспортних засобів у міському русі, навіть якщо є дослідження для можливих короткострокових застосувань у пішохідних зонах, електричні транспортні засоби заплановано до роздрібних поставок.
Також з цієї причини основна частина експериментів на даний момент стосується обробки товарів у межах закриті зони такі як будівельні майданчики, логістичні склади та портові споруди, де рух транспорту обмежений та контролюється. Деякі виробники, такі як Nissan почали використовувати безпілотні прототипи для переміщення компонентів усередині заводів, що корисно для розробки моделей. штучний інтелект здатний координувати рух кількох транспортних засобів та розраховувати оптимальний маршрут для з'єднання станцій.
До «самостійного» транспорту
Автономне водіння важких транспортних засобів також розглядається як можливе вирішення проблеми нестача водіїв що негативно позначається на секторі проти збільшенням вантажопотоку. Невипадково навіть невиробничі компанії, що займаються наданням послуг, зацікавлені в автономному керуванні стосовно логістики відповідно до Google e Убер, які за допомогою угод та придбань впритул підійшли до розвитку комплексні рішення.
