Тест драйв Continental використовує штучний інтелект

Технологічна компанія наділяє авто людськими можливостями

Основною вимогою для найсучасніших систем допомоги при водінні і автономного водіння є детальне розуміння і точна оцінка дорожньої ситуації машиною. Щоб дозволити автоматизованим автомобілів брати на себе управління замість водіїв, автомобілі повинні розуміти дії всіх учасників дорожнього руху, щоб вони могли приймати правильні рішення в різних дорожніх ситуаціях. Під час CES Asia, провідного азіатського заходи в галузі електроніки та технологій, технологічна компанія Continental представить платформу комп'ютерного зору, яка використовує штучний інтелект, нейронні мережі і машинне навчання для поліпшення використовуваних сенсорних технологій і розширення можливостей автомобіля.

Система використовуватиме нове п'яте покоління багатофункціональної камери Continental, яка надійде в серійне виробництво в 2020 році і працюватиме з нейронними мережами поряд із традиційними комп'ютерними зображеннями. Мета системи – покращити розуміння ситуації за допомогою інтелектуальних алгоритмів, включаючи визначення намірів та жестів пішоходів.

«ІІ відіграє важливу роль у відтворенні дій людини. Завдяки програмному забезпеченню AI автомобіль здатний інтерпретувати складні та непередбачувані ситуації – він бачить не тільки те, що знаходиться переді мною, але й те, що може бути переді мною», – каже Карл Хаупт, директор Advanced Driver Assistance System у Continental. «Ми розглядаємо ІІ як основну технологію для автономного водіння та невід'ємну частину майбутнього автомобілів».

Подібно до того, як водії сприймають навколишнє середовище через свої відчуття, обробляють інформацію своїм інтелектом, приймають рішення і реалізують їх руками і ногами під час водіння, автоматизований автомобіль повинен мати можливість робити все це таким же чином. Це вимагає, щоб його здібності були як мінімум такими ж, як у людини.

Штучний інтелект відкриває нові можливості комп'ютерного зору. AI міг бачити людей і передбачати їхні наміри та жести. "Автомобіль повинен бути досить розумним, щоб розуміти як свого водія, так і його оточення", - каже Роберт Тіл, керівник відділу машинного навчання Advanced Driver Assistance Systems. Приклад, що ілюструє концепцію: алгоритм в автоматизованій системі управління реагуватиме лише тоді, коли пішохід виходить на проїжджу частину. Алгоритми ІІ, у свою чергу, можуть передбачати наміри пішохода, коли він наближається. У цьому сенсі вони схожі на досвідченого водія, який інстинктивно розуміє, що така ситуація є потенційно критичною, і готується зупинитися.

Так само, як і людям, системам ІІ необхідно освоювати нові здібності – люди роблять це в автошколах, системах ІІ за допомогою «контрольованого навчання». Щоб розвиватися, програмне забезпечення аналізує величезні обсяги даних, щоб отримати успішні та невдалі стратегії дій.

2020-08-30